DSAG-Thementage KI 2026

Arbeiten mit Joule Studio und KI-Agenten
– Einführung in Joule Studio und seine Möglichkeiten
– Erstellung eigener Joule Skills

KI-Agenten praktisch umsetzen
– Einbindung von Joule Skills als Tools in Agenten
– Planung und Ausführung von Aufgaben durch KI-Agenten

Dokumente als Kontextwissen für KI nutzen
– Document Grounding zur Nutzung von Unternehmensdokumenten
– Verbesserung der Ergebnisse durch kontextbasierte Informationen

Potenziale von KI-Agenten verstehen
– Einordnung von KI-Agenten im Unternehmenskontext
– Mehrwert und Einsatzmöglichkeiten in Geschäftsprozessen

Eigene Use Cases entwickeln
– Identifikation geeigneter Anwendungsfälle
– Strukturierte Herleitung vom Bedarf zur Lösung

KI-Agenten praktisch umsetzen
– Live-Demos und Arbeit mit Tools
– Schritt-für-Schritt-Ansatz zur Umsetzung im Unternehmen

Strategische Ausrichtung und Überblick zu SAP Business AI
– Einordnung von Joule, AI Foundation, AI Core, GenAI Hub
– Orientierung im SAP-AI-Portfolio

KI richtig einsetzen
– Wo KI sinnvoll ist, wo klassische Lösungen sinnvoller sind
– Bewertung von Use Cases

KI ohne RISE und ohne abgeschlossene S/4-Transformation
– Möglichkeiten auf S/4 On-Prem, Private Cloud und ECC
– Integration von KI-Funktionen in bestehende Landschaften

Verfügbarkeit von KI in On-Prem, Private Cloud, Public Cloud
– Technische Grenzen, Roadmaps, Q&A

Compliance, Datenschutz, Security
– Regulatorik, Mitbestimmung, verantwortungsvoller KI-Einsatz
– Security-Anforderungen im SAP-Umfeld
– Datenschutz mit Joule

Lizenzen und kommerzielle Modelle aus Sicht eines Anwenders
– Joule-Lizenzierung, Embedded AI, GenAI
– Credit-/CPU-Modelle und Kalkulationslogiken

Kompakte Anwendungsbeispiele für Usecases aus den LOBs
– HR, CX, Finance – Use Cases und Entwicklungen

Architektur und SAP KI-Stack
– Konsequenzen für Softwarearchitektur
– Einblick in SAP interne Anwendung („Customer Zero“)
– Zukunftsfähige Architekturmodelle

KI-Tools im Entwicklungsalltag
– Automatisierung, Codeassistenz, Qualitätsverbesserung
– Kommende Innovationen

MCP-Server und Erweiterbarkeit
– Verfügbare Model Context Packages
– Einsatzmöglichkeiten

Generative KI in ABAP
– Verfügbare ABAP-KI-Skills
– Roadmap, Agentic AI, Side-by-Side Consumption

LLM-Modelle inkl. RPT-1 und ABAP-1
– SAP RPT-1 und Tabular AI
– Foundation Model für tabellarische Geschäftsdaten
– Use Cases für Vorhersagen
– Tabular AI Produktstrategie und Roadmap
– Implementierungsempfehlungen

Data und AI-Infrastruktur
– Databricks, BDC, AI Core, HANA, Knowledge Graph, Agent Memory

Die Zukunft des SAP-Finanzwesens mit KI verstehen
– SAP Business AI für Finance
– Veränderte Rolle von Finance durch KI
– Automatisierung, Forecasting, Analytics

KI- Use Cases mit SAP: Von Standard bis Speziallösungen
– End-to-End Finance Use Cases
– Custom Use Case Darstellung

Best Practices aus SAP-Finance KI
– Praxisbeispiele aus Unternehmen
– SAP runs SAP  mit Finance AI

Workshop: Wie Sie zu von der Idee zur Roadmap für Ihre KI mit SAP kommen
– AI Discovery Workshops
– Use Cases sammeln, diskutieren, priorisieren

KI in SAP S/4 Sales – Order-to-Cash
– S/4HANA Sales AI Innovations – ein Überblick
– KI-gestützte Optimierung der Vertriebsprozesse mit Sales Order Completion bei Evonik
– Wie KI unseren Vertrieb transformiert: Die erste automatisierte Auftragserfassung im Live-Betrieb bei Tente
 
Joule Studio & Agent Builder in Action
– So entdeckt der Endress+Hauser Sales Agent Anomalien im Kaufverhalten
 
KI In SAP Customer Experience – Lead-to-Opportunity
– SAP Business AI/CX mit Fokus auf Vertriebsprozesse
Anwenderberichte